AI在医疗领域应用中的优势与弊端-开课吧
由于医学是经验科学，本身存在着不确定性和开放性，决策路劲复杂，所以AI在医疗领域还存在着如下问题。
1. 诸如神经网络、深度神经网络、深度学习、梯度增强模型等黑盒模型虽然拥有很高的准确性，却极难理解其内部工作机制，可解释性差。医生只能得到AI计算的结果，却不知为何而来，长久以往的使用而产生依赖后较难发现产品出错。
2. AI学习需要大量高质量的数据进行训练，但由于医疗数据具有多维度复杂特征、医疗数据产权关系不清和医疗数据人为因素影响严重的关系，满足训练条件的数据较少。
3. AI的使用涉及病人的隐私问题。在通过大量数据训练AI的同时，容易造成病人数据的泄露。
