大数据的特征有哪些
现如今可以用四个V开头的英语单词概括出大数据的特征即：数据量大Volume、类型多样Variety、价值密度Value 和高速 Velocity 。 “大数据”现如今已成为互联网和信息技术中的流行词，其指的是具有1TB 以上，增长率高、类型多样且不能被传统软件工具所挖掘、处理的数据。大数据的潜在价值十分巨大，甚至被定义为 “未来的新石油”。以下是对大数据特征的具体分析：
1. 数据量大（Volume)。大数据的 显而易见的 特征就是 其庞大的 数据规模。随着 信息技术的发展， 互联网 规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长 。 其中大 数据 的计量单位也逐渐发展，现如今对大数据的计量已达到EB了。
2. 类型多样（Variety)。在数量庞大的互联网用户等因素的影响下，大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。 大数据 由因果关系的强弱可以分为三种，即 结构化数据 、非结构化数据、 半结构化数据 ，它们统称为大数据 。 资料表明，结构化数据在整个大数据中 占 比较大，高达百分之七十五，但能够产生高价值的大数据却是 非结构化数据。
3. 价值密度（Value)。大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位，大数据的数据总量与其价值密度的高低关系是成反比的。同时对于 任何有价值的信息 ，都是在处理海量的基础数据后提取的。在大数据蓬勃发展的今天，人们一直探索着如何提高计算机算法处理海量大数据，提取有价值信息的的速度这一难题。
