数据仓库一般分为哪几大层
数据仓库一般分为三大层：数据操作层、数据仓库层和应用数据层。具体分为：
1. 数据操作层（ODS层）：数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS层，也称为准备区。它们是后续数据仓库层加工数据的来源。ODS层数据的主要来源是业务数据库、埋点日志、其他数据源。
2. 数据仓库层（DW层）：该层包含DWD、DWS、DIM层，由ODS层数据加工而成，主要是完成数据加工与整合，建立一致性的维度，构建可复用的面向分析和统计的明细事实表，以及汇总公共粒度的指标。
3. 应用数据层（ADS层）：该层是基于DW层的数据，整合汇总成主题域的服务数据，用于提供后续的业务查询等。
需要注意的是，根据研发人员的经验或者业务，可以分为更多不同的层，只要能达到流程清晰、方便查数即可。
