数据治理的四个阶段
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。 首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。 从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。 本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
数据治理的四个阶段
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。 首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。 从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。 本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
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