大数据技术专业主要学什么
大数据技术专业主要学习以下内容：
1. 数据存储与管理：包括数据库管理系统（DBMS）、分布式存储系统、数据仓库与数据湖等。
2. 数据处理与分析：包括数据预处理、数据查询与计算、数据挖掘与机器学习等。
3. 数据挖掘与机器学习：包括机器学习算法、特征工程、模型评估与优化等。
4. 大数据平台搭建与运维：如Hadoop大数据平台构建与应用、大数据平台运维等。
5. 数据可视化设计与开发：包括可视化设计、开发应用程序进行数据可视化展示、撰写数据可视化结果分析报告等。
此外，大数据技术专业还会学习一些基础课程，如《Java编程》、《python程序开发》、《Linux操作系统》、《Docker容器技术与应用》等。
