bp神经网络与MLP的区别
BP神经网络和MLP都是人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）的一种，但它们有一些区别。
1. 结构不同：BP神经网络只有一个隐含层，而MLP可以有多个隐含层。
2. 训练方式不同：BP神经网络采用反向传播算法进行训练，而MLP可以使用不同的训练算法，如误差反向传播（Backpropagation）算法、共轭梯度下降（Conjugate Gradient Descent）算法和Levenberg-Marquardt算法等。
3. 功能不同：BP神经网络主要用于分类问题和回归问题，而MLP不仅可以用于分类和回归，还可以用于聚类和降维等问题。
