常见数据转换方法
常见的数据转换方法主要有以下几种：
1. 静态数据动态生成：利用函数或子程序对静态数据进行动态生成的方式混淆，能增加程序复杂度，增强算法的性能。
2. 数组结构转换：对数组的混淆方式包括将数组拆分为几个子数组、合并几个数组为一个、增加或减少数组的维度等，可以抵抗攻击。
3. 类继承转换：通过对类设计结构以及类继承关系进行混淆，可以隐藏类的设计结构以及类之间的继承关系反映出来的程序设计思路，能有效达到抵抗攻击的目的。
4. 数据存储空间转换：对数据空间位置的随机化增加了攻击者获取有效信息的难度，可以避免设计者对数据以符合逻辑的方式存储给攻击者提供攻击的线索与资源。
5. 特征编码：模型输入的特征通常需要是数值型的，所以需要将非数值型特征转换为数值特征，如性别、职业、收入水平、国家、汽车使用品牌等，包括数字编码、One-Hot编码、哑变量编码方法。
